“不跷二郎腿”团队成员朱向阳（左）和佘杨露（右）

都市快报讯  “要不，算了？”

2025年夏天，武汉大学研究生朱向阳盯着电脑屏幕上十几个来回切换的网页，发出一声叹息。他和朋友原本计划从武汉出发，去九宫山看英仙座流星雨，三天来回。结果攻略越查越乱：路线、天气、住宿、充电站、景区预约……十几个页面来回切，越查越觉得，旅行还没开始，快乐已经没了。

那一刻，一个念头冒了出来：能不能只说一句“我想去看流星雨”，AI就还我们一份真正能走的路书？

这个念头，最终变成了RoadMan——一个多智能体自驾与旅行规划工作台。在2026年世界人工智能开源大赛（GOAI）中，朱向阳和佘杨露组成了“不跷二郎腿”二人小队，先后通过初赛评审和复赛线上答辩，从2999份有效初赛作品中脱颖而出，晋级总决赛70强。

9月22日至23日，他们将带着RoadMan来到杭州，登上总决赛路演舞台。

一个没去成的周末

和一个被看见的市场

他们看见的，远不只有自己的烦恼。2026年上半年国内出游34.63亿人次，77.4%的人选择自驾，而高速上每四辆车就有一辆绿牌。自驾爆发、新能源渗透、充电焦虑，三股浪潮叠加，把一个原本属于“个人麻烦”的问题，推成了一个真实、高频、规模化的市场缺口。

他们认为：“消费者买车，买的从来不只是一台交通工具，而是一整套出行生活方式。”而在出行中，路线、天气、住宿、餐饮、补能与返程之间的环环相扣，正是行程规划最复杂、最需要智能体的场景。

“不跷二郎腿”发现：“每个人都想出发，但不是每个人都想做攻略。”在RoadMan里，你只需说一句：“周六从武汉出发，去庐山，两天一夜，喜欢自然。”剩下的，交给一支不睡觉的AI团队。

它会替你研究目的地，比对真实道路，编排每天的三餐与住宿，为电动车留好补能余量，把每个环节反复核对到挑不出错。旅途中你随时可以说“这里换一下”“那里多待一会儿”，它立刻调整全局，并先告诉你每个改动的影响，等你点头才执行。最后交到你手里的，是路线、时间、食宿、风险、备选一目了然的专业路书，一键导出PDF、PPT、长图、HTML、Markdown五种格式。

在访谈演示中，朱向阳展示了这套系统的工作流程。输入“从武汉大学出发到杭州，三天两晚，覆盖自然景点和看星空的地点”，AI首先检查条件是否完整，补充出发日期后开始规划。屏幕上，完整的路线在地图上铺开，每个节点都可以点击修改，也可以直接在地图上添加途经点，AI会重新规划全局。

“我们相比于传统文字大模型，一个很大的优势就是可视化，并且非常直观。”朱向阳说。

不做好看的攻略

只做敢照着走的路书

目前，RoadMan已经调试了60余次。它的第一版，差点让朱向阳他们自己都不敢用。

“第一版做出来，我们特别兴奋。可仔细一看，全露馅了：凌晨三点参观，一天开车十八小时，电车甚至到不了下一个充电站。”佘杨露后来在产品笔记里写道。产品同学问技术同学：“这份路书，你敢照着走吗？”技术同学沉默了。

那天，他们定下规矩：不做好看的攻略，只做敢照着走的路书。初赛评委问了四个问题，他们没解释、没找借口，回来就改。每天改，反复改。产品同学当最挑剔的普通用户，技术同学把“应该可以”变成“真的可以”。60多次更新，他们终于把RoadMan从“能生成”做到“敢照着走”。

去年双子座流星雨，他们租车去武汉周边看星星。选址要足够暗、天气要好、车要能开过去、附近最好有吃饭的地方……“这是一个很复杂的规划。”朱向阳说。而现有的AI产品，要么只能给一段文字路线，要么推荐的信息与真实价格严重脱节。“因为像酒店、餐厅的价格信息，都是美团、携程、飞猪他们私域里的信息，不会对外开放。”

RoadMan目前的策略是整合飞猪等平台对个人开放的数据，同时坦承：价格准确度在开源和个人层面仍有局限，未来考虑与公司合作。

RoadMan的核心，是一套多智能体架构，主要运行在DeepSeek最新的模型上，同时结合了GLM、Kimi等模型。

为什么不用单一大模型？朱向阳解释：“单一大模型要给它很多工具，地图查询、天气查询、充电桩查询……能力不够强会混乱，能力足够强思考时间又非常长，反应很慢。多智能体，每一个只负责自己的部分，速度很快的同时又能比较准确地完成任务。”

整个应用开发时间仅用了一个半月到两个月，算力成本五百到一千元，两个物理学院的研究生，在AI来之前就有编程功底，“研究方向主要和AI比较相关，研究模型训练之类的”。AI来了之后，他们从手写代码转向让AI帮写代码，但“技术的底子还在”。

从自驾规划工作台

到未来汽车的出行大脑

RoadMan的差异化定位，在参赛文档中通过竞品对比有所体现。一些现有旅行规划产品仍偏向综合路线或聊天式建议，而RoadMan更聚焦自驾游这一垂直场景，做得更细致、更专注。

充电桩规划、车型识别、续航估算，这些功能在综合平台里往往被稀释，在RoadMan里却是核心。演示中的武汉—荆州两天自驾行程，系统自动计算每段路程的能耗与耗时，标注“连续驾驶未超过120分钟，已安排1次休息”，并给出“当前路况：当前行驶或拥堵路段约占1%”的实时判断。

他们的商业化构想也围绕自驾展开：一是与车企融合，把RoadMan嵌入车机，结合携程的数据和高德的导航，用户在手机上修改路线，车机同步更新；二是与租车平台合作，切入年轻人租车自驾的场景。

把“路线推荐”升级为“确定性交易入口”，朱向阳他们认为，RoadMan的商业价值来自三件事：降低决策成本、提高行程完成率、把服务交易嵌入逐日行程。

未来计划中，RoadMan会有会员版本，可享高级规划、多人协同、充电策略、多端同步；交易可切入酒店、景区、充电、保险、救援佣金；B端可向车企车机、地图平台、目的地运营商授权。节假日排队与故障桩制造的不确定性，恰恰是“确定性服务”的定价空间。

“未来车会自己开，但人还需要一个懂自己的出行秘书。”朱向阳说，“车，不再只是交通工具，而是家与生活的延伸。”他们不想做另一个旅游App，想做未来智能汽车的出行大脑。

在GOAI大赛“Open. Share. Build.”理念的号召下，RoadMan的开源之路还在完善之中。但至少，那个没去成的流星雨周末，不再是一个遗憾了。