在你的印象里，AI是否还只是一个在你疑惑的时候告诉你答案的工具，一个只能查阅大量文献之后给出标准答案的助手？如果有一天，它不仅能告诉你最终结果，还能像科研人员一样自主查阅文献、设计实验、分析数据，不断试错调整思路完成一项科研成果，你是否会重新定义人工智能的角色？

7月15日，浙江大学举行新闻发布会，浙江大学信息与电子工程学院正式发布AI自主组织和持续推进科研工作系统——“求是引擎”，让AI从“回答问题”迈向“自主推进科研”，为AI参与科学研究提供了新的可能。

“过去，AI更多承担科研辅助工具的角色，例如帮助科研人员检索文献、编写代码、处理数据。”项目负责人杨怡豪介绍，“但真正的科研并不是完成一个个独立任务，而是围绕同一个研究目标不断提出问题、验证假设、修正方案，再继续推进研究。”

他表示，“求是引擎”最大的创新就在于实现了长程自主科研推进，它更像是一个科研团队。研究人员只需提出一个开放的研究目标，系统便能够自主完成文献调研、理论分析、实验方案设计、程序开发、数据分析以及结果判断，并根据实验结果不断调整下一步研究计划，形成持续循环的科研过程。

据介绍，在真实科研任务中，“求是引擎”仅用约6小时便完成了相当于科研人员数周的工作量。科研团队表示，AI承担了文献调研、实验设计、数据分析和方案优化等重复性工作，大幅提升了科研效率，但最终研究成果仍需要通过真实实验进行验证，确保科学结论的可靠性。截至7月15日，“求是引擎”在国际权威端到端自主科研基准（ResearchClawBench）实时榜单中位列第一。

在演示环节，负责人杨怡豪现场操作光学实验平台，向记者展示了“求是引擎”参与科研实验的全过程。随着实验数据实时反馈，系统不断调整研究策略，并完成后续分析，让在场观众更加直观地感受到AI自主科研的运行模式。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤在采访中表示，当前，全球科技竞争正在从“谁拥有更强的大模型”，进一步转向“谁能用大模型在真实场景中解决好复杂问题”。科学研究正是其中最重要的方向之一。

自主科研推理能力已引起国内外同行和产业界的关注，相关专家给予高度评价，产业界也在推进探索将其应用于企业内部研发。

vivo总裁、首席运营官，vivo中央研究院院长胡柏山表示，手机是Al落地最重要的入口，是“物理世界的感知枢纽和个人数字大脑”。“求是引擎”有望助力企业提升端侧Al能力与效率，为用户创造更好的AgentPhone体验。

面对媒体的提问“AI是否会替代科研人员”，浙江大学信息与电子工程学院院长、团队负责人陈红胜表示，未来会更注重人才的培养，提升学生验证的能力。

潘云鹤院士认为，随着AIforScience不断发展，人工智能的角色正从传统科研工具逐渐演变为科研协作者。未来，人类负责提出科学问题、把握研究方向，人工智能承担持续探索、分析和优化任务，双方协同开展科研，或将成为新的科研范式。从回答问题到自主推进科研，“求是引擎”展示的不仅是一项新的人工智能技术，也为未来科学研究提供了一种新的可能。

在科研过程中，任何理论都不能停留在推测，任何结论都必须经过实验和数据的反复验证。“求是引擎”虽然能够自主完成文献分析、实验设计和方案优化，但每一次推理、每一个研究成果，最终仍需要真实实验进行检验。这也是团队始终坚持“AI推进科研、人类验证成果”理念的原因。

从“回答问题”到“探索问题”，再到自主推进科研，“求是引擎”探索的不仅是一项人工智能技术，更是一种全新的科研范式。未来，“求是引擎”有望进一步接入不同科研任务、工具平台和实验环境，服务材料科学、量子科学、高压科学、生物医学、化学实验、工程优化、人文社科等多个方向，从内部科研验证走向更广泛的真实科研场景。