3月31日，浙江省经济和信息化厅、浙江省数据局联合主办的浙江数商发展推进会上，重磅发布了浙江省高端数据标注基地试点名单、浙江省第一批工业可信数据空间创新发展试点、浙江省第一批工业领域重点行业高质量数据集等三张榜单。三张榜单共同指向一个群体：浙江数商。

什么是浙江数商？

不妨先从一个案例讲起：脱胎于化纤行业巨头新凤鸣集团的五疆科技，基于新凤鸣海量的化纤生产数据，形成了一个包括27个数据模型和38类指标体系、共计2787万条质量管理数据的服务系统。依托这一系统，新凤鸣每吨化纤产品质量成本年下降约6.81%，客户投诉率年下降约35.72%。

像五疆科技这样，以数据作为业务活动的主要对象或主要生产原料，并促进数据要素价值实现的经济主体，正是浙江数商。2024年，浙江出台《关于推进浙江数商高质量发展的实施意见》，曾对浙江数商作出上述界定。

而这个正发生在浙江制造车间的新故事，则印证了一个强烈而清晰的趋势：智能经济时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。

正如当天推进会上，“老师傅的隐形经验”被频频提及。何谓“老师傅的隐形经验”？一面是丰富而好用的生产方法，另一面是可意会难言传的“秘笈”。

“当生产设备振动200下意味着什么？当噪声达到60分贝又意味着什么？”蓝卓数字科技有限公司总裁陈玉龙举例说。

这些故障音，难不倒一位经验丰富的老师傅，答案都在他的脑子里。可人工智能时代，仅仅老师傅听懂故障音是远远不够的，还需要让AI听得懂，从而让更多年轻员工也能听得懂。

实现这一转变，AI需要大量学习“老师傅的经验”，而这些经验就是各行各类高质量数据集。也就是说，AI要先给“老师傅”做“学徒”，经过大量学习后，最终“青出于蓝而胜于蓝”。

这并非天方夜谭。

推进会上，中国工业互联网研究院院长鲁春丛分享了一个成功案例：一家有色金属冶炼领域企业，整合了车间8年的历史数据，包括电流、电压、浓度等共计180个维度信息，经过清洗和结构化处理，使之形成标准可用的工艺优化数据集，最终使产线拥有“专家级”智能预警和诊断能力。

让“老师傅的经验”有效传承的过程，离不开采集、梳理、清洗出高质量的数据集，使之变得可用、好用、有大用处，这正是浙江数商的用武之地。

就好比推进会上，浙江公布的第一批工业领域重点行业高质量数据集。其中，既有流程行业数据集，也有多个纺织服装行业相关的数据集，还有汽车产业相关的数据集，深度契合了浙江着力打造的重点产业。

当前，人工智能正在重塑制造业，数据要素正是这场变革的核心驱动力。“规模巨大的实体经济场景与海量数据，是人工智能时代的战略资源。”鲁春丛说。

而浙江既是制造业大省，也是数字经济强省，既有规模巨大的实体经济场景，也有海量数据。“浙江有基础、有条件、有责任在数商培育和产业数据价值化走在前列。”省经信厅副厅长董钊认为。

抢抓智能经济时代的机遇，浙江数商是不可或缺的一环。

浙江省数字经济发展中心主任徐招玺介绍，经过近几年的培育，当前浙江数商领域呈雁阵分布格局：领军型数商达到20家，成长型数商115家，进入培育库的数商企业超过500家，并实现了浙江省全域覆盖。

下一步，浙江将聚焦工业领域数据管理、开发、汇聚、流通、应用、安全等核心环节进行能力提升，大力培育一批技术领先、模式创新、成长性好的浙江数商，支持企业全面参与高质量数据集、工业可信数据空间、公共数据授权运营等工作。今年，浙江计划选树10家“领军型浙江数商”、50家“成长型浙江数商”和100个优秀浙江数商案例。到2027年底，浙江计划遴选50个省级重点行业高质量数据集、培育200个高质量数据集、选树200个典型应用场景，推动工业领域高质量数据集形成“供得出、建得好、流得动、有支撑”的发展格局。