近日，第二十二届中国研究生数学建模竞赛颁奖大会系列活动在中国矿业大学举行。浙商大研究生学子共斩获国家级奖项97项，其中全国一等奖3项、二等奖48项、三等奖46项，获奖总数跻身全国前十，同时学校连续七年被授予“优秀组织单位”且首次排名省内高校第一。赛制规定各培养单位的国家级一等奖限获3项，该校再次斩获全国一等奖大满贯，全国仅26所高校获此殊荣。

其中，“致知建模”团队荣获华为专项一等奖（全国仅4项），并成功摘得“数模之星”提名奖，实现学校在该项荣誉上的新突破。“数模之星”答辩会及学术交流会上，“致知建模”团队系统汇报了通用神经网络处理器下核内调度问题的建模解决方案，并就赛题的重难点突破、建模方法创新、跨学科融合应用等内容进行交流讨论。

据悉，中国研究生数学建模竞赛是教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办的“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。本届大赛共有来自国际和全国各省、自治区、直辖市、特别行政区631所培养单位的24371支研究生队伍交卷参赛，成功参赛队伍数创历史新高，最终共评选出一等奖244项（含华为专项一等奖4项、华为专项二等奖12项）、二等奖3085项、三等奖4829项，总获奖队数8158队，总获奖比例33.47%。

链接：浙商大获第二十二届中国研究生数学建模竞赛全国一等奖团队介绍

团队成员：徐一鸣马鑫彤陈翔

获得奖项：“数模之星”提名奖、全国一等奖、华为专项一等奖

推荐学院：管理工程与电子商务学院

项目简介：本项目围绕具有芯片背景的核内调度问题，构建了一套面向NPU的高效调度与缓存优化模型，能在硬件条件不变的前提下显著提升推理速度与能效。项目首先将算子执行抽象为拓扑调度过程，通过构建多策略协同的启发式算法，实现峰值缓存占用的有效压缩。在此基础上，针对Davinci架构的缓存容量约束，提出基于遗传编程的自适应缓存分配与SPILL决策模型，通过数据驱动的规则学习，显著降低额外数据搬运量。进一步地，引入模拟退火与NSGA-Ⅱ多目标优化策略，通过在运行时间与搬运量之间构建帕累托最优边界，形成一套兼具性能、稳定性与泛化能力的完整调度框架，为边缘推理场景下的软硬协同优化提供了可推广的建模思路。

团队成员：刘朋林旭郝梦羽

获得奖项：全国一等奖

推荐学院：统计与数据科学学院

项目简介：本项目聚焦高速列车轴承故障迁移诊断，解决检测依赖专家经验、台架与在途数据域差异问题。对源数据重采样去噪后，结合故障机理提取32个特征，经粗筛及随机森林、XGBoost精筛得到17个关键特征；以CatBoost为核心分类模型，对比12种方法最优，准确率达78.9%。对目标域特征处理后，经KS、MMD检验验证域差异，通过CORAL对齐缩减差异，采用3种最优模型投票分类，最后从迁移事前、过程及SHAP事后分析实现模型可解释性，明确核心特征与故障的因果关联。

团队成员：林路聃刘倩倩金逸妮

获得奖项：全国一等奖

推荐学院：计算机科学与技术学院

项目简介：本项目聚焦高速列车轴承的智能故障诊断问题，围绕故障识别、多源特征融合与跨域迁移预测开展研究。针对轴承运行环境严苛、风险高的特点，构建了涵盖数据处理、特征提取、源域建模、迁移诊断与结果解释的技术体系。通过提取时域、频域和时频域等特征，并结合包络分析与数据增强策略，形成了质量均衡的多维特征集。在模型层面，项目综合采用传统机器学习模型实现源域故障分类，并进一步引入深度迁移学习，通过领域对抗神经网络与特征对齐机制，实现工况变化下的稳健故障识别。同时，结合贝叶斯仲裁与可解释性分析，提升了诊断结果的可靠性与工程适用性。